胃癌治疗后效果如何？目前常见的影像学手段对于疗效的评价仍存在一些局限性，例如，对于胃癌这种空腔脏器，利用现有的 RECIST 标准（即实体肿瘤疗效评价标准）是难以评估的，另一方面，影像学变化“后知后觉”，形态的改变往往晚于组织成分的变化。
医学影像学技术的飞速发展，为胃癌治疗疗效的评估带来了一些新手段。
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能谱 CT
传统的 CT 可以对多数胃癌病灶的性质做出判断，是一种“定性”成像。而能谱 CT 是一种能够精准“定量”的成像技术，通过碘浓度值的变化，可以通过“数值”对胃癌治疗的疗效做出精准的评估，也就是定量评估。
能谱 CT 的应用，使得医生在影像学检查观察到大小形态的改变之前，就可以发现一些其他变化，从而对治疗效果做出及时判断。
磁共振扩散加权成像（DWI）技术
在治疗前，肿瘤组织完整时水分子的扩散受阻。治疗后肿瘤组织部分坏死，对水分子扩散的阻力也就降低，因此 ADC 值（表观扩散系数的简称）会出现降低。
DWI技术正是检测治疗过程中肿瘤组织 ADC 值的变化，来发现治疗带来的改变，也就是反映出治疗的效果。与传统影像学手段在治疗 2～3 周后观察到形态改变不同的是，DWI 技术在治疗后很快就可以观察到变化，通常改变在治疗后 1 小时左右即可出现。
基于 DWI 技术，医生可以对治疗疗效做出预测。在治疗早期发现肿瘤 ADC 值定量变化的趋势，对于可能出现的耐药就可以及早做出提示。
动态增强磁共振成像（DCE-MRI）
DCE-MRI 是一种没有放射损伤的影像技术，可以定量反映肿瘤血管生成的特征，发现肿瘤血液供应发生的改变、血液渗透性的改变等许多变化。该手段尤其适用于抗血管生成靶向治疗后的疗效评估。
对于原发灶难以评估的胃癌，在治疗后通过 DCE-MRI 可以观察到一些指标的降低。该手段反映的是数值上的变化，可以排除检查者主观判断的干扰。
影像组学评估
人工智能越来越多地参与到医学诊断中，影像组学将人工智能与影像学手段结合建立治疗疗效相关的影像学数据库以及数据模型，使得肿瘤治疗疗效的评估有了新手段。
2018 年新近发表的一项研究，即构建了一个影像组学模型用以评估免疫治疗的疗效。结果显示，该模型对于未来筛选免疫治疗的敏感人群具有重要作用，可以动态评估免疫治疗过程中肿瘤的演变。在该模型中，评分高的患者接受PD-1/PD-L1 治疗的生存期与评分低者存在明显差异，中位生存期分别为 24.3 个月和 11.5 个月。
核医学成像技术
这是一种功能影像学技术，也就是说，并非是从形态上评估肿瘤在治疗后的变化，而是反映了治疗后肿瘤在功能上的改变。随着功能影像学技术迅速发展，近几年在胃癌中也有应用。
例如，通过观察放射性核素在 HER2 的聚集，可以实时显示胃癌组织的 HER2 表达情况。特别是在治疗后对 HER2 情况的评估，与病理结果基本一致，对于一线抗 HER2 靶向治疗后的治疗方法选择具有指导意义。
小结
对胃癌治疗疗效的评价日趋丰富，从形态到功能、从宏观到微观，胃癌治疗拥有了更全面、精准的评估手段。然而，上述新手段目前还并不完善，例如，定量影像学技术的发展仍存在瓶颈，由于数据积累尚不足，对于何时进行评估、不同时段的变化规律等疑问，仍待更多研究来摸索。相信随着研究的深入，对胃癌疗效的评估手段将日趋完善。（本文根据 CSCO 2018 会议上北京大学肿瘤医院沈琳教授报告整理）